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	<title>Memcached | 失落的乐章</title>
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		<h1 class="header__title"><a href="/">失落的乐章</a></h1>
		<h2 class="header__subtitle">技术面前，永远都是学生。</h2>
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		<article>
	
		<h1>Memcached</h1>
	
	<div class="article__infos">
		<span class="article__date">2017-10-12</span><br />
		
		
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			  	<a class="article__tag-link" href="/tags/Memcached/">Memcached</a>
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		<h2 id="1-memcached介绍"><a href="#1-memcached介绍" class="headerlink" title="1.memcached介绍"></a>1.memcached介绍</h2><p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;是国外社区网站LiveJournal团队开发，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，从而提高动态web站点性能。<a href="http://memcached.org/" target="_blank" rel="external">官方站点</a></p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;基于c/s架构，协议简单</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;基于libevent的事件处理</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;自主内存存储处理（slab allowcation)</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;数据过期方式：Lazy Expiration 和 LRU</p>
<h2 id="2-memcached数据流"><a href="#2-memcached数据流" class="headerlink" title="2.memcached数据流"></a>2.memcached数据流</h2><p><figure class="figure"><img src="https://github.com/hcldirgit/image/blob/master/memcached/01.png?raw=true" alt=""></figure></p>
<h2 id="3-slab-allocation"><a href="#3-slab-allocation" class="headerlink" title="3.slab allocation"></a>3.slab allocation</h2><p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;Slab Allocation的原理——将分配的内存分割成各种尺寸的块（chunk）， 并把尺寸相同的块分成组（chunk的集合），每个chunk集合被称为slab。</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;Memcached的内存分配以Page为单位，Page默认值为1M，可以在启动时通过-I参数来指定。</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;Slab是由多个Page组成的，Page按照指定大小切割成多个chunk。其结构如图</p>
<p><figure class="figure"><img src="https://github.com/hcldirgit/image/blob/master/memcached/02.png?raw=true" alt=""></figure></p>
<h2 id="4-Growth-factor"><a href="#4-Growth-factor" class="headerlink" title="4.Growth factor"></a>4.Growth factor</h2><p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;memcached在启动时通过-f选项可以指定 Growth Factor因子。该值控制chunk大小的差异。默认值为1.25。</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;通过memcached-tool查看指定memcached实例的不同slab状态，可以看到各Item所占大小（chunk大小）差距为1.25</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;命令：</p>
<figure class="highlight bash"><table><tr><td class="gutter"><pre><div class="line">1</div></pre></td><td class="code"><pre><div class="line">memcached-tool 127.0.0.1:11211 display</div></pre></td></tr></table></figure>
<h2 id="5-memcached数据过期方式"><a href="#5-memcached数据过期方式" class="headerlink" title="5.memcached数据过期方式"></a>5.memcached数据过期方式</h2><p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;Lazy Expiration </p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;memcached 内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。这种技术被称为lazy（惰性）expiration。因此，memcached不会在过期监视上耗费CPU时间。</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;LRU</p>
<p>&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160;memcached会优先使用已超时的记录的空间，但即使如此，也会发生追加新记录时空间不足的情况，此时就要使用名为Least Recently Used（LRU）机制来分配空间。顾名思义，这是删除“最近最少使用”的记录的机制。因此，当内存空间不足时（无法从slab class获取到新的空间时），就从最近未被使用的记录中搜索，并将其空间分配给新的记录。从缓存的实用角度来看，该模型十分理想。</p>

	

	
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